Strong Towns: A Bottom-Up Revolution to Rebuild American Prosperity
Mais informações sobre o produto
De Charles L. Marohn Jr.
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Nota: Analisamos apenas "avaliações" e ignoramos as "classificações" de um toque.
Principais produtos em Economics com avaliações autênticas:
Boletim
Avaliações Mais Confiáveis
CERTO
- Comprador Verificado
- Avaliador de Devolução (4 excluído Avaliações; classificação média: 5,0)
- Nivelador Fácil (classif. média: 4,5)
Avaliações Menos Confiáveis
CERTO
- Comprador Não Verificado
- Criado em um dia de alto volume
- Contém frases repetitivas (show)
- Sucesso Único
- Avaliador Nunca Verificado
- Participação com Representação Excessiva (postada 1 Avaliação)
- Nivelador Fácil (classif. média: 5,0)
Detalhes da Análise
-
- 69%
- Dos avaliadores com uma participação com representação excessiva
Vemos os seguintes 2 grupos de participação com uma concentração maior estatisticamente significativa do que esperamos ver:No total, descobrimos que 46 avaliadores (ou 69%) estão dentro de um grupo de participação representação excessiva. Essas avaliações classificaram este produto com uma média de 4,9, enquanto todas as outras avaliações classificaram este produto com uma média de 4,5. Com base em nossa modelagem estatística, a discrepância na classificação média entre esses dois grupos é significativa o suficiente para acreditar que a diferença não se deve a chance aleatória e pode indicar que há avaliações artificiais.
-
- 10%
- Criado em 1 {dias}
Contamos 67 avaliações para este produto ao longo de 906 dias, uma média de 0,1 avaliações por dia. Se essas avaliações fossem criadas aleatoriamente, haveria uma chance de 99,9% de vermos 2 ou algumas avaliações em um determinado dia.
No entanto, vemos os seguintes 1 dia excedendo esse limite:No total, descobrimos que 7 avaliações foram criadas em apenas 1 dia. Embora todos os dias com um número maior de avaliações do que o esperado sejam suspeitos, a discrepância nas classificações das avaliações criadas nesses dias de alto volume e nas avaliações criadas em outros dias não é significativa o suficiente para descartar a possibilidade de ocorrer devido a uma chance aleatória.
Avaliadores de Retorno
17 dos 67 avaliadores foram excluídas pelo menos uma das avaliações anteriores de outro produto.Embora seja mais Avaliadores de Devolução do que esperávamos, a discrepância nas classificações entre os Avaliadores de Devolução e os avaliadores que não possuem nenhuma avaliação excluída no histórico não é significativa o suficiente para descartar a possibilidade de isso ser devido ao acaso.
(5,0/5)
(4,7/5)
(5,0/5)
(5,0/5)
(4,8/5)
(5,0/5)
(5,0/5)
(4,8/5)
(4,7/5)
(5,0/5)
(5,0/5)
(5,0/5)
(5,0/5)
17 num total de avaliações de 67 uso substancial de frases repetitivas entre eles. Essa é uma porcentagem excessivamente grande que pode indicar avaliações artificiais.
16 num total de avaliações de 67 são compras não verificadas.Isso está dentro de um intervalo aceitável e não parece afetar significativamente a classificação geral deste produto.
As compras não verificadas podem ser o resultado de leitores Kindle Unlimited, compradores que não pagaram o preço total ou avaliadores que não compraram o produto na Amazon. Leia mais sobre o nosso teste Compras Não Analisadas.
-
- 0%
- Tem uma contagem de palavras com representação excessiva
Leia mais sobre o nosso teste Comp. Cont. Palavras.
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12 dos 67 avaliadores tem um histórico substancial de sobreposições de avaliação de produtos.Isso está dentro de um intervalo aceitável e não parece afetar significativamente a classificação geral deste produto.
4,3 Pontuação Média de Facilidade do Produto
4,3 Pontuação Média de Facilidade da Categoria
Leia mais sobre o nosso teste Avaliador Facilitador.
Repetidores de Marca
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- 0%
- Admitido a receber um incentivo
Leia mais sobre o nosso teste Avaliações Promovidas. Confira nosso estudo mostrando que Avaliadores incentivados têm muito mais probabilidade de deixar uma avaliação positiva.
- 0
- As avaliações foram excluídas
Há algumas limitações a serem lembradas em relação ao teste de Avaliações Excluídas:
- Não temos a capacidade mágica de coletar todas as avaliações excluídas; só podemos identificar avaliações como excluídas se os coletarmos em uma data e depois percebermos que eles não serão mais visíveis em uma data subsequente.
- Não temos informações sobre avaliações que nunca forampublicado em primeiro lugar.
- Também não sabemos por que essas avaliações foram removidas. Pode ser uma ação da plataforma, decisão pessoal do autor da avaliação, parte do fechamento de toda a conta, até mesmo algum erro de dados da nossa parte, etc.